现场品质技术

Released time: 2026-10-20 21:36 Location: 苏州 Salary: 14万-21万

工作职责:
1. 负责跨厂区QC品质标准化管控,统一各厂区检验规范与制程管控标准,解决多厂区品质管控差异问题,稳定整体良率。
2. 负责跨厂区QC人员赋能与技能培训,开展岗位技能、异常处理、标准规范及AI质检应用培训,提升全员品质作业能力。
3. 主导跨厂区品质改善工作,汇总各厂区制程、成品不良数据,开展根因分析与闭环改善,复制优秀改善案例全域落地。
4. 支撑各厂区全制程品质工作,跟进试产、量产品质管控,快速处置批量品质异常,联动跨部门落实制程风险防控。
5. 推进QC数字化与AI质检落地应用,规范品质数据管理,依托智能平台完成数据分析与可视化,优化检验流程、提升检验效率。
6. 协同IT、生产、工程团队,对接数字化及AI品质项目,收集现场痛点,持续迭代优化系统与自动化检验方案。
7. 跟进行业QC智能化应用趋势,引入先进技术方法,持续提升跨厂区品质管控数字化、智能化水平。
任职要求:
1. 本科及以上学历,品质、自动化、机电等相关专业,有制造业跨厂区品质经验者优先,能力优秀可放宽专业限制。
2. 具备2年以上QC制程品质管理经验,熟悉品质改善、异常闭环、标准化落地流程,有跨厂区工作经验优先。
3. 具备基础AI质检、自动化检验认知,了解品质数据处理、数据可视化及智能平台操作,有相关项目落地经验优先。
4. 具备良好的跨厂区、跨部门沟通协作能力,可精准对接业务需求,高效推进品质改善及数字化项目落地。
5. 具备独立的品质问题分析与处置能力,可配合排查AI平台、QC自动化项目日常基础运行问题。
6. 具备基础培训赋能能力,执行力、抗压性良好,可适配跨厂区巡检、驻点及专项推进工作。
1. 负责跨厂区QC品质标准化管控,统一各厂区检验规范与制程管控标准,解决多厂区品质管控差异问题,稳定整体良率。
2. 负责跨厂区QC人员赋能与技能培训,开展岗位技能、异常处理、标准规范及AI质检应用培训,提升全员品质作业能力。
3. 主导跨厂区品质改善工作,汇总各厂区制程、成品不良数据,开展根因分析与闭环改善,复制优秀改善案例全域落地。
4. 支撑各厂区全制程品质工作,跟进试产、量产品质管控,快速处置批量品质异常,联动跨部门落实制程风险防控。
5. 推进QC数字化与AI质检落地应用,规范品质数据管理,依托智能平台完成数据分析与可视化,优化检验流程、提升检验效率。
6. 协同IT、生产、工程团队,对接数字化及AI品质项目,收集现场痛点,持续迭代优化系统与自动化检验方案。
7. 跟进行业QC智能化应用趋势,引入先进技术方法,持续提升跨厂区品质管控数字化、智能化水平。
任职要求:
1. 本科及以上学历,品质、自动化、机电等相关专业,有制造业跨厂区品质经验者优先,能力优秀可放宽专业限制。
2. 具备2年以上QC制程品质管理经验,熟悉品质改善、异常闭环、标准化落地流程,有跨厂区工作经验优先。
3. 具备基础AI质检、自动化检验认知,了解品质数据处理、数据可视化及智能平台操作,有相关项目落地经验优先。
4. 具备良好的跨厂区、跨部门沟通协作能力,可精准对接业务需求,高效推进品质改善及数字化项目落地。
5. 具备独立的品质问题分析与处置能力,可配合排查AI平台、QC自动化项目日常基础运行问题。
6. 具备基础培训赋能能力,执行力、抗压性良好,可适配跨厂区巡检、驻点及专项推进工作。
任职要求:
1. 负责跨厂区QC品质标准化管控,统一各厂区检验规范与制程管控标准,解决多厂区品质管控差异问题,稳定整体良率。
2. 负责跨厂区QC人员赋能与技能培训,开展岗位技能、异常处理、标准规范及AI质检应用培训,提升全员品质作业能力。
3. 主导跨厂区品质改善工作,汇总各厂区制程、成品不良数据,开展根因分析与闭环改善,复制优秀改善案例全域落地。
4. 支撑各厂区全制程品质工作,跟进试产、量产品质管控,快速处置批量品质异常,联动跨部门落实制程风险防控。
5. 推进QC数字化与AI质检落地应用,规范品质数据管理,依托智能平台完成数据分析与可视化,优化检验流程、提升检验效率。
6. 协同IT、生产、工程团队,对接数字化及AI品质项目,收集现场痛点,持续迭代优化系统与自动化检验方案。
7. 跟进行业QC智能化应用趋势,引入先进技术方法,持续提升跨厂区品质管控数字化、智能化水平。
任职要求:
1. 本科及以上学历,品质、自动化、机电等相关专业,有制造业跨厂区品质经验者优先,能力优秀可放宽专业限制。
2. 具备2年以上QC制程品质管理经验,熟悉品质改善、异常闭环、标准化落地流程,有跨厂区工作经验优先。
3. 具备基础AI质检、自动化检验认知,了解品质数据处理、数据可视化及智能平台操作,有相关项目落地经验优先。
4. 具备良好的跨厂区、跨部门沟通协作能力,可精准对接业务需求,高效推进品质改善及数字化项目落地。
5. 具备独立的品质问题分析与处置能力,可配合排查AI平台、QC自动化项目日常基础运行问题。
6. 具备基础培训赋能能力,执行力、抗压性良好,可适配跨厂区巡检、驻点及专项推进工作。

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